ИЗКУСТВЕН УМ ИЗВЪРШВА жалки хора в GO - бунтът на машините е точно зад ъгъла?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-16 15:58

Не толкова отдавна южнокорейският го майстор и един от най-титулуваните играчи в света Лий Седол обяви оттеглянето си и направи драматично изявление: рейтинг чрез безумни усилия. Сега има образувание, което не може да бъде преодоляно."

Ли говори за компютъра AlphaGo, разработен от DeepMind, който Google купи за 650 милиона долара преди пет години. Кореецът загуби от колата още през 2016 г., но оттогава изкуственият интелект само се засили. Като цяло победата на компютър над човек в Go се счита за истински пробив, който потенциално може да доведе до мащабни промени в света. Терминаторът на хоризонта ли е вече? Нека го разберем.

Програмистите отдавна са тествали силата на изкуствения интелект в предизвикателни игри с най-добрите хора. Компютърът Deep Blue, разработен от IBM, победи Гари Каспаров в шах през 1997 г. Преди мача Каспаров си помисли: „Това е просто кола. Машините са глупави."

Но след поражението той призна: "Почувствах - помирише - че на масата има нов тип ум."

За да победи Каспаров, Deep Blue използва груба изчислителна мощност: след всеки ход програмата изчислява всички възможни сценарии и взема решение въз основа на тези данни. Но с Go този подход не работи поради количеството данни, които трябва да бъдат обработени. В движение играчите се редуват да поставят черни и бели камъни на дъската 19 на 19. Целта на играта е да заемат възможно най-много територия, като същевременно заключват камъните на противника, предотвратявайки му да спечели предимство. Като цяло go е подобна на играта на точки, позната на мнозина от училище - само по-трудна.

Поради размера на дъската вече са възможни 361 варианта за първия ход, направен от черните камъни (в шаха - само 20). Съответно с всяко движение дървото на потенциалните подравнявания само расте. След първите два хода има 400 възможни развития в шаха и 129 960 в движение. Математикът Джон Тромп е изчислил, че броят на възможните комбинации ще бъде 171-цифрени числа.

Следователно в играта Go от хората се изисква не само интелигентност и способност за изчисляване, но и мощно абстрактно мислене, силна интуиция - качества, които са слабо развити в компютрите. Един от разработчиците на AlphaGo, Демис Хасабис, каза: „Това е много интуитивна игра. Майсторите на Go често казват, че са направили ход, защото е изглеждал правилен. Според него майсторите развиват специален естетически усет, а добрата позиция просто изглежда красива.

Въпреки факта, че процесорите ставаха все по-мощни и по-бързи всяка година, търсенето на ходове в дървото на възможностите позволи на изкуствения интелект да достигне само нивото на силен аматьор в движение. Компютрите биеха хората, но имаха предимство само с няколко камъчета. През 2014 г. Дейвид Фотланд, един от пионерите на компютрите, каза, че програмите са изправени пред същия проблем като хората:

„Много играчи достигат определен аматьорски връх и не могат да станат по-силни. За да преодолеете това плато, трябва да направите някакъв умствен скок и програмите имат същите проблеми. Трябва да погледнете цялата дъска, а не само местните битки. За да преодолеят тази интелектуална бариера и да симулират интуицията и естетиката на професионалистите, разработчиците на AlphaGo свързаха невронни мрежи и алгоритми за дълбоко обучение.

Първо, невронните мрежи на AlphaGo бяха захранени с база данни с човешки игри, която включваше около 30 милиона хода. След това той се научи да прогнозира правилно хода на човек в 57% от времето, въпреки че предишният рекорд на AI беше 44%. Тогава разработчиците научиха AlphaGo да играе срещу себе си - така компютърът се научи още по-добре да подчертава най-печелившите ходове и да разработва нови стратегии.

Всичко това помогна за рационализиране на процесите, върху които работи Deep Blue, който победи Каспаров. Сега системата не просто играе всички възможни комбинации, но и знае как да се съсредоточи върху най-обещаващите сценарии за развитие на събитията. Освен това тя се ориентира дори в ситуации, които никога досега не е срещала. И такива, заради мащабите на Go, останаха. Благодарение на новия механизъм, AlphaGo победи всички създадени по-рано компютърни играчи (като им даде преднина от четири камъка) и започна да побеждава професионални хора.

През октомври 2015 г. AlphaGo победи двукратния европейски шампион французин Фан Хуи. Те изиграха пет игри, никой не получи преднина и компютърът спечели и петте. Това беше първият път, когато професионален човек беше победен от машина. След мача Хуи каза, че е научил много и това знание му помогна да добави и да се издигне в международната ранглиста.